Mit Hilfe anderer AWS-Dienste, wie dem Amazon Sagemaker, sollen Datenanalysen vorgenommen werden und neue Erkenntnisse über den Betrieb in allen Energieeinrichtungen gewonnen werden. Dadurch verspricht sich Autogrid eine optimierte Erzeugung, verbesserte Prozesseffizienz von dezentralen Energieressourcen und eine effizientere Nachfrageerfüllung.
Der Sagemaker bietet Entwicklern und Datenanalysten die Möglichkeit, Modelle mit maschinellem Lernen schnell aufzubauen, zu trainieren und einzusetzen. Diese Modelle unterstützen die Optimierung der operativen Abläufe über einen modularen Aufbau, der für alle Arten von Kunden skaliert werden kann - von großen Energieversorgern in Investorenhand bis hin zu kleinen städtischen Versorgern, Stromkooperativen und Anbietern für Stromendkunden.
Kunden aus der globalen Energiebranche
Zu den Kunden von AutoGrid gehören der chinesische Energieversorger CLP, der englische Netzbetreiber National Grid sowie mehrere US-amerikanische Versorger. (pm)
