Künstliche Intelligenz gilt in kommunalen Unternehmen und Stadtwerken weiterhin als Zukunftsthema. Der operative Alltag ist geprägt von Fachkräftemangel, steigendem Kostendruck und zunehmender Komplexität durch Regulierung, Dezentralisierung und neue Anforderungen an Nachhaltigkeit. Entsprechend vorsichtig fallen vielerorts Entscheidungen aus, wenn es um den produktiven Einsatz von KI geht. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis, dass einzelne Anwendungsfälle bereits heute messbare Effekte liefern – nicht flächendeckend und nicht als Allheilmittel, sondern gezielt dort, wo Daten, Prozesse und Organisation zusammenspielen. Der Mehrwert von KI entscheidet sich dabei weniger an der Technologie selbst als an ihrer Einbettung in bestehende Abläufe.
An dieser Schnittstelle setzen spezialisierte Beratungs- und IT-Dienstleister an, die kommunale Unternehmen bei der Einführung und Skalierung von KI begleiten. Ein Beispiel ist das europaweit tätige Beratungs-, Implementierungs- und Softwareunternehmen Valantic, das seit vielen Jahren mit Stadtwerken und Energieversorgern zusammenarbeitet. Der Fokus liegt dabei nicht auf isolierten KI-Lösungen, sondern auf der Integration datenbasierter Verfahren in bestehende IT- und Prozesslandschaften – etwa im Netzbetrieb, im Kundenservice oder in der Verwaltung. Aus dieser Praxis heraus lassen sich konkrete Anwendungsfelder identifizieren, in denen KI bereits heute produktiv eingesetzt wird.
Netz und Anlagenbetrieb
Im Netz und Anlagenbetrieb steigt die Komplexität spürbar. Dezentrale Erzeugung, volatile Lasten und neue regulatorische Vorgaben erfordern ein deutlich höheres Maß an Transparenz und Steuerungsfähigkeit. Künstliche Intelligenz hilft, diese Komplexität operativ zu beherrschen, etwa durch prädiktive Wartung, Engpassprognosen und eine optimierte Nutzung bestehender Netze und Anlagen. Dadurch lassen sich ungeplante Ausfälle vermeiden sowie Wartungs- und Investitionskosten senken. Gleichzeitig können vorhandene Infrastrukturen besser ausgelastet und Netzausbau gezielter geplant oder aufgeschoben werden. Die so geschaffene Transparenz bildet zudem die Grundlage für verbrauchs- und kostenoptimierte Steuerung auf Kundenseite, etwa durch netzdienliche Tarife oder intelligente Lastverschiebung.
Yavuz Bogazci, Business Area Manager Utilities bei valantic, ordnet ein: "Aus meiner Praxis ist die Netz- und Anlagenoptimierung einer der Anwendungsfälle, bei denen Stadtwerke den schnellsten und zugleich nachhaltigsten Nutzen aus KI ziehen können. Angesichts von Fachkräftemangel, steigenden Investitionskosten und wachsender Netzkomplexität wird KI hier zunehmend zur Voraussetzung für einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb. Entscheidend ist, dass die Ergebnisse nicht nur analysiert, sondern tatsächlich in operative Planungs- und Steuerungsprozesse integriert werden."
Abfallwirtschaft und Logistik
In der Abfallwirtschaft treffen hohe Logistikkosten, Personalmangel und steigende Anforderungen an Nachhaltigkeit unmittelbar aufeinander. KI ermöglicht eine dynamische Steuerung von Touren, Fahrzeugen und Entsorgungsprozessen auf Basis von Füllständen, Verkehrslage und prognostiziertem Bedarf. Das reduziert Fahrkilometer, senkt Emissionen und Betriebskosten und erhöht gleichzeitig die Effizienz im täglichen Betrieb. Ergänzend verbessern KI-gestützte Sortier- und Analyseverfahren die Qualität der Stoffströme und erhöhen die Recyclingquoten. Dadurch lassen sich regulatorische Vorgaben besser erfüllen und zusätzliche Erlöspotenziale aus hochwertigeren Wertstoffen erschließen.
Bogazci sagt dazu: "In der Abfallwirtschaft zeigt sich besonders deutlich, wie schnell KI einen messbaren betriebswirtschaftlichen Effekt entfalten kann. Viele kommunale Betriebe verfügen bereits über relevante Daten, nutzen sie aber bislang kaum systematisch. KI ermöglicht hier, operative Entscheidungen tagesaktuell zu optimieren und gleichzeitig Kosten, Umwelt und Personaldruck spürbar zu reduzieren."
Kunden- und Bürgerservice
Kanalagnostische KI-gestützte Voice- und Chatbots machen die steigende Komplexität im Kunden- und Bürgerservice beherrschbar, indem sie natürliche Sprache präzise verstehen und den Zweck eines Anliegens erkennen. Sie greifen systemübergreifend auf CRM-, Ticket-, Abrechnungs- und Wissenssysteme zu und liefern kontextbezogene, kundenindividuelle Antworten statt Standardauskünfte. Ein großer Teil der Anliegen kann so vollständig automatisiert bearbeitet werden. Nicht lösbare Fälle werden strukturiert vorqualifiziert und gezielt an die richtigen Mitarbeitenden im First- oder Second-Level übergeben. Das entlastet Service-Teams deutlich, verkürzt Reaktionszeiten und stellt auch in Spitzen- oder Krisensituationen eine durchgehende Erreichbarkeit sicher. Gleichzeitig führt der Einsatz zu einer Neugestaltung und Verschlankung von Serviceprozessen und unterstützt Mitarbeitende unabhängig von individuellen Vorkenntnissen.
"Im Kunden und Bürgerservice entscheidet weniger die eingesetzte Technologie als die konsequente Neugestaltung der Prozesse über den Erfolg von KI. In der Praxis zeigt sich, dass isolierte Chat oder Voicebots kaum Wirkung entfalten, während systemintegrierte Lösungen Service Teams nachhaltig entlasten. Richtig eingesetzt wird KI hier zu einer strukturellen Antwort auf steigende Anfragevolumina und Fachkräftemangel", so Bogazci.
Nachhaltigkeit und Energieeffizienz
Der Druck, Klimaziele einzuhalten und Energie effizient einzusetzen, wächst. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine bedarfsgerechte Steuerung von Energieverbrauch und Erzeugung, etwa bei Straßenbeleuchtung, Ladeinfrastruktur, Photovoltaikanlagen oder kommunalen Gebäuden. Energie wird so dynamisch in Abhängigkeit von Nutzung, Wetterlage oder Verkehrsaufkommen eingesetzt. Das senkt Betriebskosten, reduziert CO₂-Emissionen und erhöht die Transparenz im laufenden Betrieb. Gleichzeitig entstehen belastbare, revisionssichere Daten für ESG-Reporting und Investitionsentscheidungen. Nachhaltigkeit wird damit von einer Berichtspflicht zu einer operativ steuerbaren Größe.
Bogazci betont:"Dieser Use Case zeigt, wie KI Nachhaltigkeit von einer reinen Berichtspflicht zu einer aktiv steuerbaren Größe macht. In vielen Stadtwerken liegt das Potenzial weniger in neuen Anlagen als in der intelligenten Nutzung bestehender Infrastrukturen. KI schafft hier die notwendige Transparenz, um ökologische Ziele und wirtschaftliche Steuerung erstmals systematisch miteinander zu verbinden."
Verwaltung und Dokumentenprozesse
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung automatisiert die Erfassung, Klassifikation und Bearbeitung eingehender Dokumente wie Anträge, Rechnungen oder Beschwerden. Informationen werden strukturiert ausgelesen, zusammengefasst und direkt in Fachverfahren überführt. Standardvorgänge lassen sich so weitgehend automatisiert bearbeiten, während komplexe Fälle gezielt an Mitarbeitende weitergeleitet werden. Das verkürzt Durchlaufzeiten, reduziert Fehler und entlastet die Verwaltung spürbar. Gleichzeitig verbessert sich die Datenqualität und Transparenz über Prozesse hinweg.
"In der Verwaltung liegt eines der größten, bislang oft unterschätzten KI-Potenziale kommunaler Unternehmen. Gerade standardisierte, dokumentenbasierte Prozesse lassen sich deutlich beschleunigen und qualitativ verbessern. In der Praxis führt das nicht nur zu kürzeren Durchlaufzeiten, sondern auch zu einer spürbaren Entlastung der Mitarbeitenden", ergänzt Bogazci.
Hürden bei der Einführung
Trotz der beschriebenen Potenziale scheitern viele KI-Vorhaben an strukturellen Hürden. Häufig mangelt es an konsistenter Datenbasis, klaren Verantwortlichkeiten oder der Integration in bestehende Systeme. Isolierte Pilotprojekte entfalten kaum Wirkung. Hinzu kommen organisatorische Fragen, etwa zur Akzeptanz bei Mitarbeitenden oder zur Verankerung im laufenden Betrieb. Erfolgreich ist KI dort, wo sie als langfristige Fähigkeit verstanden wird und nicht als kurzfristiges Digitalprojekt.
