Erste Anwendungsfälle bei der Sachsenenergie betreffen unter anderem die intelligente Automatisierung von Geschäftsprozessen und die KI-gestützte Erkennung von Kundenanliegen.

Erste Anwendungsfälle bei der Sachsenenergie betreffen unter anderem die intelligente Automatisierung von Geschäftsprozessen und die KI-gestützte Erkennung von Kundenanliegen.

Bild: © Suriyo/AdobeStock

Von: Stephanie Gust

Intelligente Algorithmen spielen künftig bei Sachsenenergie eine zentrale Rolle: Der Versorger aus Ostdeutschland treibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) gezielt voran, um Prozesse zu optimieren, den Kundenservice zu verbessern und die IT-Infrastruktur fit für die Anforderungen der Energiewende zu machen.

"Unsere IT muss heute beides leisten: Stabilität im Betrieb und Geschwindigkeit in der Veränderung", sagt Christian Büchner, Chief Information Officer der Sachsenenergie-Unternehmensgruppe. KI, Automatisierungslösungen und cloudbasierte Plattformen seien dafür ein entscheidender Hebel. Gemeinsam mit der Telekom MMS, einem langjährigen Digitalisierungspartner, entwickelt das Unternehmen seit 2023 konkrete Anwendungsfälle für KI im Versorgungsumfeld.

Langjähriger Partner Telekom MMS

Die Zusammenarbeit zwischen Sachsenenergie und Telekom MMS reicht bereits zehn Jahre zurück. Schon die Vorgängerunternehmen Enso und Drewag wurden seit 2015 in IT-Fragen begleitet. Seitdem wurden zahlreiche Projekte umgesetzt, darunter die Transformation zu Microsoft 365, die mit der Harmonisierung der IT-Systeme, der Schaffung moderner Arbeitswelten und einer verbesserten Zusammenarbeit zum Zusammenwachsen der beiden Unternehmen beigetragen haben. 

Aktuell rückt das Thema KI in den Vordergrund. Die Einführung einer zentralen CRM-Plattform und die Neugestaltung der Vertriebs-, Kunden- und Serviceprozesse war dafür eine wesentliche Grundlage. Dabei geht es nicht nur um die technologische Basis, sondern auch um Schulungen, Change-Management und das Entwickeln einer passgenauen Datenstrategie. Sicherheit stehe dabei bei Anwendungen der kritischen Infrastruktur an erster Stelle.

"Wir bringen KI in den Alltag – mit konkreten Anwendungsfällen statt großen Ankündigungen“, so Büchner. Erste Anwendungsfälle betreffen unter anderem die intelligente Automatisierung von Geschäftsprozessen und die KI-gestützte Erkennung von Kundenanliegen. Perspektivisch sei auch der Einsatz von Computer-Vision für die Wartung der Energie-Infrastruktur sowie von Hochspannungsleitungen denkbar. 

Die Telekom MMS bringt dafür Technologie-Know-how mit und auch Branchenverständnis. "Gerade im Energiesektor sehen wir enormes Potenzial für datenbasierte Entscheidungen und automatisierte Abläufe“, erklärt Ralf Pechmann, Geschäftsführer der Telekom MMS. "Wir unterstützen bei der Entwicklung von Use-Cases, der Qualifizierung der Teams und beim sicheren Betrieb der Anwendungen.“ Die KI-Lösungen werden in zertifizierten Rechenzentren betrieben und entsprechen laut Unternehmen den europäischen Datenschutzverordnungen.

Vom Use-Case zur Plattformstrategie

Neben Effizienz und Geschwindigkeit geht es auch um die strategische Ausrichtung: Sachsenenergie sieht KI als Baustein für die eigene Plattformstrategie. Langfristig will die Unternehmensgruppe Entscheidungen stärker datenbasiert treffen. Bei gleichzeitig wachsendem Augenmerk auf Cybersicherheit, Governance und ethische Standards.

Grundlage dafür ist ein  gezielter Aufbau einer unternehmensweit einheitlichen Datenbasis, um KI gezielt einsetzen zu können. Sachsenenergie arbeitet daran, Datenquellen zu harmonisieren, Schnittstellen zu optimieren und eine belastbare Datenstrategie konsequent umzusetzen – als Voraussetzung für fundierte, datenbasierte Entscheidungen und automatisierte Prozesse.

Einig sind sich die beiden Verantwortlichen darin, dass der Energiesektor vor einer Transformation steht, die nur mit smarten Technologien zu bewältigen ist. "Dekarbonisierung, Dezentralisierung und Digitalisierung verändern die Spielregeln.“, sagt Büchner. „Künstliche Intelligenz hilft uns, schneller die richtigen Antworten zu finden.“

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