Abfallwirtschaft

Mit KI und Digitalisierung gegen Müllberge

Ein österreichisches Forschungsprojekt will durch innovative Methoden die Abfalltrennung verbessern und den Recyclinganteil erhöhen.
18.02.2021

Mit 3D-Sensorik und Deep-Learning-Algorithmen soll der Abfall besser vorsortiert werden, um die Recyclingquote zu erhöhen.

Die Müll- und Plastikberge wachsen weltweit kontinuierlich an. Dabei handelt es sich vor allem um gemischte Abfälle, die hauptsächlich aus Kunst- und Verbundstoffen sowie organischen Anteilen wie Papier und Kartonagen bestehen. Für die Abfallaufbereitung ist die unterschiedliche Zusammensetzung herausfordernd, weil sich diese saisonal und regional stark unterscheidet.

Ein neues Projekt kombiniert nun erstmals Bilddaten mit Anlagendaten, um die Art und Zusammensetzung des Abfalls im laufenden Prozess zu beschreiben. Für „KI-Waste“ arbeiten das Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen der…

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