"Es kommt auf die Datenqualität an"
Bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Prozessoptimierung müssen die Vorteile klar erkennbar sein. (Symbolbild)
Meist läuft der Prozess so: Dienstleister im Bereich künstlicher Intelligenz erhalten von den Kunden Daten über Geschäftsprozesse. Die Dienstleister erstellen auf der Basis dieser Daten Prognosen. Mit diesen können die Unternehmen anschließend zum Beispiel ihren Leistungsbezug zu zukünftigen Zeitpunkten errechnen.
Als Beispiel nannte Daniel Stetter, Leiter Team Smart Energy Systems, Fraunhofer IAO auf dem Handelsblatt-Energiegipfel 2021 ein intelligentes Lade- und Lastmanagement. Eine KI müsse lernen, wann welches Auto im Hause ist. Beziehungsweise wann welches Fahrzeug aufgeladen werden muss.…
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