Von:
Szilard Toth,
CTO & Gründer
von Epilot
KI bietet zweifellos die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren, repetitive Aufgaben zu automatisieren und damit die Energiewende zu beschleunigen, doch wie sieht der praktische Nutzen im Alltag von Energieunternehmen wirklich aus? Als Softwareanbieter setzen wir KI aktuell vor allem zur Beschleunigung operativer Tätigkeiten ein.
Unser Ziel ist es, die Effizienz unserer Nutzer:innen zu steigern, indem wir ihre Pain Points gezielt adressieren und durch Automatisierung Entlastung im täglichen Geschäft schaffen. Durch die beschleunigten Abläufe, wie verkürzte Bearbeitungszeiten pro Kund:in, gewinnen sie wertvolle Zeit, die sie in strategisch wichtigere Aufgaben investieren können. Vertriebsmitarbeitende haben so die Möglichkeit, zum Beispiel ihre Kund:innen besser zu verstehen und passgenaue Produkte zu entwickeln, während Mitarbeitende von Netzbetreibern die frei gewordene Zeit nutzen können, um zum Beispiel technische Herausforderungen wie die Steuerbarkeit von Assets gezielter anzugehen.
Effizienzsteigerung von bis zu 75 Prozent möglich
Ein anschauliches Beispiel ist das Thema E-Mails. Bei der Kommunikation mit Interessent:innen und Kund:innen analysiert unsere Lösung mithilfe von KI den gesamten E-Mail-Verlauf, fasst ihn in wenigen Stichpunkten zusammen und gibt eine Empfehlung für die nächste Aktion. Zudem schlägt unsere KI eine passende Antwort vor.
Dabei merkt sie sich kundenübergreifend die Antworten der Mitarbeitenden und lernt daraus, sodass die Mitarbeitenden keine Frage zweimal beantworten müssen, selbst bei komplexen Themen. Insgesamt ist so eine Effizienzsteigerung der gesamten E-Mail-Kommunikation um bis zu 75 Prozent möglich. Die dadurch gewonnene Zeit können Mitarbeitende nutzen, um sich auf andere wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren.
Muster erkennen
Neben der Automatisierung bietet KI noch weitere entscheidende Vorteile: Sie unterstützt dabei, große Datenmengen zu verstehen, zu interpretieren und Muster, sogenannte Patterns, zu erkennen. Auf diese Weise lassen sich wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Durch die Analyse anonymisierter Prozessdaten können mithilfe von KI wertvolle Insights generiert werden, wie beispielsweise: Wie lange dauern bestimmte Prozesse im Unternehmen? Wo liegen die Engpässe? Was ist der effektivste Prozess, um zum Beispiel eine PV-Anlage zu verkaufen? Wie lässt sich das Thema Vertragswechsel am effizientesten gestalten? Welche Produkte und Dienstleistungen fehlen in meinem Portfolio?
Auf all diese Fragen kann KI fundierte Antworten liefern. Entscheidend dabei ist jedoch die Verfügbarkeit geeigneter Daten. Ohne ausreichende Datenbasis kann KI keine guten Vorschläge oder Insights generieren. Besonders interessant sind dabei auch energiemarktspezifische Daten. Wir sammeln in einem Energy Market Lake die anonymisierten Daten von über 160 Kundenunternehmen aus der Energiebranche.
Diese Daten liefern die erforderliche Grundlage für belastbare Aussagen zu speziellen Anforderungen und Herausforderungen des gesamten Marktes. Die Nutzung anonymisierter Daten aus einem breiten, branchenspezifischen Data Lake ermöglicht bessere Ergebnisse als die isolierte Nutzung eigener Unternehmensdaten.
Predictive AI
Ein weiteres spannendes Thema ist Predictive AI, die es ermöglicht, Muster aus vergangenen Daten zu erkennen und dadurch einen Blick in die Zukunft zu werfen. Mithilfe verschiedener Datenquellen kann Predictive AI Vorhersagen treffen, zum Beispiel zur Umsatzentwicklung. Sowohl kurzfristige Trends als auch Kennzahlen, die als Warnsignale fungieren, werden sichtbar.
Aus diesen Vorhersagen lassen sich gezielte Maßnahmen ableiten – etwa, wie sich ein Produkt entwickelt und ob Anpassungen notwendig sind, oder welches Produkt aus dem Portfolio genommen werden sollte. Der Haken dabei: Solche Analysen sind oft komplex und vielschichtig. Dennoch steckt in Predictive AI enormes Potenzial, um fundierte Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen im Markt zu reagieren.
