Mehr Zuverlässigkeit im Gasnetz mit KI
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Basis für die Machine-Learning-Modelle bilden Bestands- und historische Schadensdaten, Geoinformationen und weitere externe Daten.
Netze BW hat eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende IT-Lösung entwickelt, mit der künftige Schäden in Gasrohrleitungen frühzeitig abgeschätzt und Netzbaumaßnahmen schon vor Eintritt eines tatsächlichen Schadens geplant und durchgeführt werden können. Das teilte der Netzbetreiber mit.
Mit dem Tool werde die Zuverlässigkeit im Gasnetz erhöht, und Instandhaltungs- und Erneuerungsmaßnahmen könnten effizienter und wirtschaftlicher umgesetzt werden, heißt es in der Mitteilung dazu. Die IT-Lösung setzt Netze BW ab Januar regulär bei allen Planungen ein.
Wie das Ganze funktioniert
Die…
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