Kisters: Mehr Flexibilität bei Energieeinsatzoptimierung
BelVis ResOpt unterstützt unter Einsatz des Gurobi-Solvers dabei, konventionelle Kraftwerke, Erneuerbare-Energie-Anlagen und Erzeugungsparks bestmöglich zu betreiben – sprich mit möglichst geringen Kosten, hohem Gewinn und vor allem nachhaltig.
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Um konventionelle Kraftwerke, Erneuerbare-Energie-Anlagen und Erzeugungsparks bestmöglich zu betreiben, gibt es eine Vielzahl an Einsatzmöglichkeiten. Zur Berechnung des optimalen Szenarios angesichts von unzähligen wirtschaftlichen, technischen und vertraglichen Randbedingungen ist ein mathematischer Solver erforderlich. Einen solchen bietet das US-Unternehmen Gurobi Optimization LLC.
IT-Anbieter Kisters, setzt diesen seit vielen Jahren in der Software zur Energieeinsatzoptimierung BelVis ResOpt ein. Im Zuge der Vertragsverlängerung haben beide Unternehmen einige Änderungen vereinbart, die den ResOpt-Kunden mehr Flexibilität in Form von maßgeschneiderten, auf die Unternehmensgröße skalierten Leistungspaketen bringen soll.
- Hintergrund
Bei der Optimierung des Energie- und Ressourceneinsatzes dient Software-Unterstützung dazu, aus der Vielzahl der Einsatzmöglichkeiten die beste Lösung unter Einhaltung aller Konditionen zu finden. Das erzielt ökonomische und ökologische Vorteile wie geringerer Schadstoffausstoß, geringerer Bedarf an konventionellen Primärenergien, niedrigere Betriebskosten oder höhere Erlöse etwa an den Strombörsen. BelVis ResOpt berechnet unter Einsatz des Gurobi-Solvers sowohl die Langfrist-/Mehrjahresplanung und die Kurzfrist-/Einsatzplanung beispielsweise in Form von Fahrplänen und Schalthinweisen für jede einzelne Anlage als auch mögliche Zukunftsszenarien zum Vergleich unterschiedlicher langfristiger Planungen und Geschäftsmodelle.
Was sich ändert
Damit werde es einfacher, die Optimierung mehrerer Anwendungsfälle im gleichen Unternehmen parallel zu betreiben, erklärte Kisters. Zum Beispiel um künftige Ausbauszenarien für den eigenen Erzeugungsparkpark oder das eigene Portfolio durchzurechnen, oder um kontinuierlich den Preisbewegungen am Intraday-Markt zu folgen. Zusätzlich soll sich der Aufbau von Testsystemen erleichtern, um etwa Änderungen am System ohne Beschränkung der sonstigen Prozesse prüfen zu können.
Auch Abo-Modelle für begrenzte Zeiträume seien möglich, voer allem im Rahmen von Software as a Service (SaaS).
„Wir freuen uns, dass wir dank der flexibleren Zusammenarbeit nun noch besser auf die Anforderungen unserer Kunden eingehen und unsere Optimierungslösung inklusive des starken Gurobi-Solvers zu interessanten Konditionen anbieten können“, erklärte Olaf Syben, Leiter Optimierungssysteme bei Kisters. „Durch die gute langjährige Zusammenarbeit entstehen Synergien: Für uns sind die Anwendungsfälle aus der dynamischen Energiewirtschaft hinsichtlich der Weiterentwicklung unseres Solvers besonders spannend“, ergänzt Frank Häger, Vertriebsleiter Deutschland bei Gurobi GmbH, einer Tochter der Gurobi Optimization LLC. (sg)